Qualquer Um Pode Colocar Seu Rosto Em Um Vídeo Pornô
Como toda nova tendência, agora tem teu nome em inglês: deep fakes. E são o consequência de utilizar a inteligência pra imitar a imagem original (video pornô), com a falsa (o rosto de Scarlett Johansson), de modo que a iluminação seja similar em ambos os arquivos e se refracte de forma natural. Também é utilizado pra dar movimento às suas imagens estáticas.
Por sem demora, esta prática está prejudicando mais as mulheres. Os rostos dos atores e outros homens conhecidos são inseridos em videos falsos, como uma piada: existe um filme que mostra a cara do Nicolas Cage sobreposta à de Donald Trump, durante um discurso. Está o de Barack Obama comentando a respeito fake news.
Mas os filmes falsos de mulheres são predominantemente pornográficos, uma coisa que é bem mais depreciativo e que gera sentimentos de humilhação e abuso. Um dos vídeos de Johansson foi visto mais de 1,5 bilhão de vezes. Mas não é a única que lhe foi passado.
- Karin é basicamente Seika, perdeu a memória para poder discernir a sua irmã Karen
- O BCE trava as queixas da banca os tipos 0% e aconselha fusões
- Isso prontamente existe hoje em dia
- Mensagens: 25.983
- Atualizá-los e configurá-los (o Ad-Aware é atualizado semanalmente)
- DAmicis, F., Hofer, P
E, apesar de as famosas são a diana preferida do momento, isso é uma questão que poderá suceder a cada pessoa. O programador precisa só de imagens e videos da vítima que lhe sirvam de fonte e pode descobrir com facilidade em cada mídia social que tenha um perfil público.
Existem fóruns sobre isto deep fakes, onde se reúne toda uma comunidade de usuários dispostos a gerar esse tipo de tema. No instante, o vago bacana existente facilita que esse conteúdo poderá construir. E, apesar de que existam novas iniciativas privadas voltadas para combatê-lo, no momento não têm sido efetivas. A única opção em que se está trabalhando é elaborar um sistema para detectar as imagens manipuladas.
A mesma tecnologia que facilita a subsistência desses videos hiper-realistas, todavia falsos é a que torna possível que qualquer cidadão comum possa detectá-las com um smartphone. Várias corporações têm desenvolvido aplicativos móveis que utilizam algoritmos para descobrir se uma fotografia ou um vídeo, têm sido manipulados, como Serelay e Truepic, que utilizam algoritmos que verificam automaticamente a foto no momento em que se captam. Sua idéia é transformar qualquer dia tua tecnologia de verificação em um modelo da indústria pras câmeras digitais. Se isso se aplicasse a Facebook ou Snapchat a repercussão seria superior.
Suas ruas. Quando as ruas de uma cidade oferecem interesse, toda a cidade oferece interesse; quando apresentam um aspecto infeliz, toda a cidade parece desgostoso”. O que o PROJETO faz pra cada via e esquina é impor um número único, o cartão de IDENTIFICAÇÃO das ruas e esquinas. Ao mesmo tempo, nos diz se essa rua de pedestre, bicicleta, compartilhada, pra automóveis, apenas para ônibus, etc. Nos diz o que e quem poderá circular por aí. Mas a cooperação fundamental de OSM é que fornece a matéria prima para elaborar um paradigma de nossas calçadas, ruas e esquinas que possa ser descomplicado de explorar pra pcs, que o traduza pro teu idioma.